画像生成AI「Stable Diffusion」はモデルを変更することで、様々なイメージを生成することができます。
また、このAIは常に新しい機能やモデルがユーザーによって開発されており、モデルを変更することでさらに質の高い画像を生成することができます。
2023年7月も、素晴らしいイメージを生成できるStable Diffusion用のモデルが多数発表されました。
この記事では先月までで紹介できていない2023年7月の最新のおすすめStable Diffusionモデルを6つ紹介します。
- 実写人物のためのStable Diffusionのおすすめモデル
- アニメ・イラストスタイルのStable Diffusionのおすすめモデル
- 実写全般のためのStable Diffusionのおすすめモデル
- Stable Diffusionで生成した画像のライセンスについて
- Stable Diffusionにおすすめのグラフィックボード
- Stable Diffusionにおすすめのパソコン
- Stable Diffusionにダウンロードしたモデルをインストールする方法
- Stable Diffusion webuiでモデルを使用する方法
- Stable Diffusionで生成した画像をTopaz Photo AIで拡大
- まとめ
実写人物のためのStable Diffusionのおすすめモデル
BRA v6
BRA (Beautiful Realistic Asians) はアジア系の美しい人物画像を生成するために作られました。以前からChilloutmixと双璧をなす人気のモデルですが、7月に新しくv6がリリースされました。
Chilloutmixで同じ系統の顔ばかり生成されてしまうと悩んでいる方には、BRAを試す価値が非常に大きいと思います。
難点としてChilloutmixよりは扱いが少し難しいと筆者は感じています。Chilloutmixよりは顔や手が崩れる場合が多く、やや上級者向けな気がします。
License:creativeml-openrail-m
+No generation services
+No selling models
yayoi_mix v2.0
yayoi_mixも継続的に開発されている、アジア系の人物画像生成に特化したモデルです。
バージョンを重ねるごとにモデルの完成度がさらに上がっており、yayoi_mix v1よりさらに使いやすくなっているように思います。
モデルの作成過程でBRAもミックスされているとのことですが、顔や手は崩れにくく使いやすいモデルです。
License:creativeml-openrail-m
アニメ・イラストスタイルのStable Diffusionのおすすめモデル
BrainDance_BD018
以前に紹介したBreakDomainというモデルと同じ作者の方が制作されたモデルです。NAIリークという「モデルの著作権問題」を極力回避して作られています。
品質面でもBreakDomainと同じように細かい描写が得意なモデルです。リテイクを繰り返してもクォリティが高い絵が出やすいところも素晴らしいです。
このモデルはVAEの使用が推奨されています。VAEを使用しない場合、白っぽくコントラストの弱い画像になります。
License:creativeml-openrail-m
LastpieceCore_A0621
以前紹介したLastpieceMixと同じ作者の方が制作されています。柔らかいタッチと強い色彩に重点を置いて作られたモデルです。
LastpieceMixと同じように、かわいい感じが特徴です。
VAEはvae-ft-mse-840000-ema-pruned のほかに lastpiece.vae.brightness または lastpiece.vae.contrast が推奨されています。
License:creativeml-openrail-m
Flat-2D Animerge
フラットなアニメ風のイラストを生成するモデルです。絵柄を見ていただければわかると思うのですが、輪郭線が太めで丸みをおびた独特のかわいらしい画像を生成できます。
特別なプラグインを使わない場合はCFG Scaleを5か6に設定することが推奨されています。
このモデルはイラスト系ですが、基本的にVAEは不要です。
License:creativeml-openrail-m
実写全般のためのStable Diffusionのおすすめモデル
AbsoluteReality v1.6
実写系全般に人物にも物体にも強力なモデルです。またイラスト系のプロンプトを入力すればイラストにも対応できる万能モデルです。
プロンプト次第で様々なものを高いクォリティで生成することができ、生成の成功率も非常に高いです。人物は非アジア系です。
6月版で紹介したDreamShaperと同じ作者の方が作られています。
License:creativeml-openrail-m
+No selling models
Stable Diffusionで生成した画像のライセンスについて
この記事で紹介したモデルは「creativeml-openrail-m」というライセンスになっています。
creativeml-openrail-mの内容についてははせ@AI Photoさんが和訳してくださっています。
また個人利用以外の場合は個別に注意が必要です。こちらもはせ@AI Photoさんのnoteで詳しく説明されているので、参考にさせてもらうといいと思います。
Stable Diffusionにおすすめのグラフィックボード
Stable Diffusionの画像生成に適しているのは、計算速度が速くVRAM容量が高いグラフィックボードです。現在一般的に手に入る最も性能の高いグラフィックボードは「Nvidia GeForce RTX4090」です。
VRAM容量は24GBと、AI画像生成にも十分な高い性能です。
しかしRTX4090は2024年8月現在で35万円前後と高価になってしいます。
もっと安くかつ、そこそこ高い性能を求める場合、「Nvidia GeForce RTX4070」であれば10万円前後で入手可能です。
RTX4070はVRAM容量12GBと低くはないスペックなので、VRAM4~8GBで不便を感じている方には魅力的な選択肢になると思います。
Stable Diffusionにおすすめのパソコン
G-Tune DG-I7G70は第13世代インテルCPUとRTX4070搭載の高性能ゲーミングデスクトップPCです。RTX4070を搭載していることで、Stable Diffusionの画像生成にも適したスペックとなっており、価格的にもおすすめのモデルです。
ゲーミングPCながら、Photoshopでの画像編集などクリエイティブ用途にもおすすめのPCです。
Stable Diffusionにダウンロードしたモデルをインストールする方法
ダウンロードした「.safetensors」や「.ckpt」ファイルを「stable-diffusion-webui」フォルダにある「models」フォルダの中の「Stable-diffusion」フォルダにドラッグしてコピーします。
\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
Stable Diffusion webuiでモデルを使用する方法
「.safetensors」や「.ckpt」ファイルをコピーできたら一度コマンドプロンプトとブラウザのUIは再起動してください。
再度起動できたらStable Diffusionのメイン画面の左上「Stable Diffusion checkpoint」のところからインストールしたモデルを選びます。
これでモデルの切り替えができるので、あとはいつもどおりプロンプトや生成の設定をして画像を生成するだけです。
Stable Diffusionで生成した画像をTopaz Photo AIで拡大
Topaz Photo AIはStable DiffusionやMidjourneyで生成した画像の拡大等にも適したアプリケーションです。
Stable Diffusionの機能である「Hires.fix」や「Tile diffusion」と、Topaz Photo AIを組み合わせることで、高解像度の画像作成も可能になります。
筆者が実際に購入してレビューした記事を書いていますので、参考にしてください。
まとめ
Stable Diffusionの2023年7月のおすすめモデルは、どれもこれまでのおすすめモデルと同等かより高い品質の画像を生成できます。
2023年7月の特におすすめモデルの一つは、「BRA v6」です。このモデルは、優れた人物画像を生成します。アジア系の人物画像に徹底的にチューニングされたモデルで、多彩なスタイルの人物生成が可能となりました。
また、2023年7月にリリースされたもう一つのおすすめモデルは、「BrainDance_BD18」です。このモデルは、あざやかな絵柄、ダイナミックな構図、細かい描きこみで、ユーザーからも高い評価を受けています。
Stable Diffusionの2023年7月のおすすめモデルは、生成できる絵の品質が高いモデルです。ユーザーのさまざまなニーズに応えることができると思います。
2023年5月と6月にもここで紹介できていない、すばらしいモデルをまとめています。ぜひご覧ください。
画像アプリケーションについての情報はこちらのページにまとめています。
ぜひご覧ください。
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